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如果你*近去过成都东站乘车，一定对该站的进站方式有感：将身份证和车票重叠放在闸机口，机器会拍摄你的面部进行人脸识别，同时将三方信息比对，信息如果匹配，数秒钟内闸门就会自动打开。这是人脸识别技术的一个典型应用场景。

　　不过，成都东站正在使用的属于二维人脸识别技术，只能拍摄脸部二维照片。新一代人工智能重大科技专项“三维人脸智能感知与识别”，能将人脸拍摄变平面为立体。其中有什么技术秘诀？它的应用领域和市场前景究竟如何？

　　两秒钟完成人脸识别

　　三维人脸智能感知与识别项目研发技术牛在哪里？可以分为两部分：结构光技术抓取高精度三维人脸；基于深度学习的算法自动识别人脸。

　　结构光早期主要用在工业领域，用来**测量异形物品的尺寸，用在人脸识别还是*近的事，“已经可以用在1.2米距离远处，测量精度达到0.05毫米。”

　　有了高精度人脸抓取技术，要让机器在茫茫人海中**“认出”一个人，还得团队开发的基于深度学习的智能算法。不同于人“认识一个苹果后就能认识大部分苹果”，这种算法让机器“先看大量的苹果后，才能准确认识一个苹果，看的苹果种类越多，就越能**认出一个物体究竟是不是苹果”。

如今，成都东站的人脸识别设备准确率已经能达到99%，机器会对每张人脸照片选取约6万个点进行特征比对，除非面部特征和身份证照片出入太大，都能识别出来。

　通过对设备控制芯片、电路板、驱动程序和算法等进行优化设计，昱瑾科技的三维人脸识别设备已经能将人脸抓取和自动识别整个流程控制在两秒钟左右，还能避免二维平面识别认“侧脸”存在困难情况。

　　目前，团队正在研究三维人脸识别设备小型化和产品化，研发并试生产专用的设备芯片，以降低成本和提高设备安全性。同时，研究用肉眼无法感知的红外光替代白光，“这样就能在不影响人的情况下完成人脸抓取和自动识别。”