人流密集场所,依然需要人脸测温设备
2020-05-19
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用人工智能技术为疫情防控赋能 ,在这场疫情防控战中,*大的切入点在于可以积极利用多模态生物识别技术赋能机场、车站、医院等密集公共场所的筛查安检


快速筛查高温人员,快速预警及追踪密切接触者,有效阻断疫情传播源、控制传播扩散。  


 

众所周知,疫情期间,作为公共场所疫情防控的第一步,非接触式人员测温筛查是核心流程,机场、火车站、车站、口岸、地铁等高密度人流量场所都在第一时间部署了非接触式红外测温系统


非接触式的测温筛查技术,目前国内主流采用的是红外测温技术




在人流密集的机场、车站、医院、学校、社区等各类场所,红外测温仪可以快速、**地实现对高温人员的非接触式体温筛查


当前疫情条件下,在密集人群中快速发现并截留阻隔高温人员,仅仅应用红外测温技术,存在辨别困难、处理时间长、难以联防联控等问题



而将红外测温与生物识别技术、大数据相结合的AI红外体温检测系统则可以实现高温筛查、身份认证、预警追踪功能于一体,能够*大限度提高检测、异常反馈及人群锁定效率,**度高、安全性强,更适合于在火车站、机场、医院等人流密集场所的疫情防控。


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